对于车牌识别系统来说，识别率的高低是一个非常重要的性能指标。它是指在杭州车牌识别系统中正确识别的车辆总数的比例。识别率是车牌识别系统的生命周期。如果识别率太低，则在实际应用中将大大减少车牌识别系统。但是车牌识别系统制造商可以使用一些技术来提高识别率。下面，我们就来看一看杭州车牌识别系统识别率提升的三种方法。
 

　　云停车技术：云停车是一种非常流行的云计算。通过物联网，云计算技术和城市综合停车管理平台的建设，共享不同地区，不同地点的停车信息。共享不同的停车场背景系统将改善车牌，确定杭州车牌识别系统的识别率。当在停车场中正确识别汽车时，其特征信息将被共享到城市B停车场，当它进入B停车场时可以快速准确地识别。

　　自动人脸识别系统：车载人脸识别系统可以模拟杭州人脸识别系统。车辆通过颜色，照明位置，年检标记，天窗甚至前装饰来识别。车牌识别系统与车牌识别系统之间的相互作用将在一定程度上提高识别速度和识别精度。目前，第一个车牌识别系统已经能够在行业中使用汽车的人脸识别系统。

　　图像对比技术：图像对比技术，又称图像捕捉，图像识别等图像对比技术，主要通过比较同一车辆停车场的入口和出口，上传图像管理系统获取进出记录进入车辆。图像比较技术是停车的重要手段和收费管理手段。

　　上述图形对比技术，车辆面部识别技术和云停车技术是杭州车牌识别系统不断发展的产物。基于互联网和现代信息技术，这些技术有助于使车牌识别系统智能化和高科技化。随着云计算随着开发和大数据时代的到来，车牌识别系统将更加智能化。

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